El término "big data" surgió por primera vez hace quince años para poner un nombre a los volúmenes de datos cada vez más grandes, diversos y complejos que no podían administrarse fácilmente mediante las prácticas tradicionales de gestión de datos. En los últimos años, a medida que la transformación digital cobraba impulso, los macrodatos se han convertido en el principal combustible del viaje.
A medida que la transformación digital ha cobrado impulso, los macrodatos se han convertido en el principal combustible del viaje.
La capacidad de analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para obtener información, a menudo en tiempo real, es lo que sustenta la mayoría de los esfuerzos de transformación digital, ya que la información derivada de la analítica de big data se utiliza para impulsar la digitalización y la automatización de los flujos de trabajo.
Además, la transformación digital surgió en parte cuando las organizaciones buscaban aprovechar al máximo estos tesoros de datos en aumento. “La transformación digital consiste en transformar su organización para basar sus decisiones en los datos, y el big data es la capacidad de capturar todos los datos disponibles que una organización puede producir o consumir”, dice Michael Machado, nuestro socio principal. "La captura de todos los datos disponibles (macrodatos) es esencial para los esfuerzos de transformación digital".
“La transformación digital es el camino. Big data es uno de los medios ".
Ciertamente, las organizaciones de TI pueden aprovechar los macrodatos únicamente con fines de mejora de procesos e informes. Sin embargo, el verdadero valor proviene de la capacidad de combinar big data con esfuerzos de transformación digital para permitir la digitalización y automatización de operaciones completas para impulsar la eficiencia y nuevos modelos comerciales.
Cómo los macrodatos revelan oportunidades de transformación digital
Los macrodatos, en su mejor forma, pueden arrojar luz sobre los rincones oscuros de la empresa. Grandes cantidades de datos bien administrados brindarán una mejor comprensión de las operaciones, los clientes y los mercados cuando se integran en un programa de análisis o inteligencia artificial. “La conclusión es que para que la transformación digital sea realmente exitosa y logre la mejor información para los objetivos comerciales, es esencial contar con la mayor cantidad de datos posible”.
Los macrodatos por sí solos son inútiles sin una idea o un programa bien pensados para utilizarlos. La transformación digital proporciona esa idea y ese programa. En cuanto a si se requiere big data para la transformación digital, cuantos más datos se incluyan en un programa de transformación digital, mejores serán los resultados.
"Cuantos más datos se incluyan en un programa de transformación digital, mejores serán los resultados".
Cuando los dos convergen, es posible un cambio real. A medida que crece la cantidad de dispositivos IoT, wearables, teléfonos inteligentes y otros sensores de máquinas, también lo hace la cantidad de datos que generan, en un grado exponencial. “La combinación de estos datos de IoT, las capacidades de análisis de big data y la transformación digital permite a las empresas no solo ajustarse casi en tiempo real a las necesidades de los clientes, sino también predecir el comportamiento futuro de sus consumidores”, dicen algunos ejecutivos importantes.
“El valor comercial (o retorno de la inversión) que una empresa puede generar a partir de sus inversiones en la plataforma de capacidad digital dependerá de sus capacidades de extracción de valor de datos”, dicen algunos ejecutivos importantes de todo el mundo. "Para las grandes empresas, el volumen de estos datos es enorme y no se gestiona mediante técnicas tradicionales de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos".
Apunta a la integración, no al aislamiento
Las tecnologías digitales centradas en obtener el máximo valor de los macrodatos pueden permitir a los líderes de TI construir centros de datos para agregar y organizar datos de múltiples fuentes, dice Doshi. Muchos proveedores de big data ofrecen analíticas preconstruidas y algoritmos de aprendizaje automático que los líderes de TI pueden aprovechar.
Sin embargo, es fundamental que tanto los grandes datos como los esfuerzos de transformación digital relacionados estén claramente definidos para la organización y la industria en particular, en primer lugar. Solo entonces los líderes de TI podrían determinar la mejor estrategia de big data, IoT y nube para lograr esos fines.
“¿El objetivo son nuevos ingresos? ¿Cuesta ahorros? ¿Son ambos?
La transformación digital debe realizarse con el objetivo en mente. ¿Son nuevos ingresos? ¿Cuesta ahorros? ¿Son ambos? Esta carta para la transformación ayuda a definir el camino y guiar la implementación de la tecnología.
Demasiadas iniciativas de big data todavía comienzan dentro de una organización de inteligencia empresarial o de TI y desaparecen debido a la falta de relevancia empresarial. Las iniciativas de big data, ejecutadas de forma aislada, se sienten como soluciones que buscan un problema que resolver. La transformación digital bien ejecutada le da a la tecnología (incluidas las iniciativas de big data) el camino de planeo.
Big data y DT también están ayudando a las empresas a comprender mejor las preferencias y el comportamiento de los clientes para crear experiencias más personalizadas y relevantes. Más allá de la monetización pura posible con la introducción de productos y servicios basados en conocimientos, dice Doshi, las empresas también están combinando big data y DT para diseñar nuevos productos y servicios que impulsen la línea superior.
Las organizaciones exitosas adoptan un enfoque proactivo
En algunos casos, los esfuerzos de big data pueden obstaculizar la transformación digital, especialmente si los datos no están respaldados por un programa sólido de gobernanza de datos. Las organizaciones no pueden simplemente tener acceso a más datos y de más fuentes sin la gestión de metadatos, la calidad de los datos, los catálogos de datos y la seguridad asignada y los propietarios de los datos.
Los líderes de TI que tienen más éxito en el uso de big data para ayudar a la transformación digital adoptan un enfoque proactivo. Comienzan con una estrategia para la gestión de datos. “Para que la transformación digital tenga éxito, debe basarse en datos fiables.
Aquellas organizaciones que invierten en la gobernanza de datos, así como en análisis avanzado y aprendizaje automático, ven los mayores beneficios de la combinación de big data-DT, que van desde una mayor eficiencia operativa hasta mejores experiencias de los clientes y mayores ingresos.
La transformación digital de las cadenas de suministro es un buen ejemplo en el que la necesidad de desarrollar resiliencia operativa requería que las empresas se embarcaran en su viaje de transformación digital. El elemento clave de este viaje fue rastrear los datos sobre cómo los materiales, productos terminados y / o activos de información se mueven a través de la cadena de suministro. La información obtenida de los datos está ayudando a las empresas a mejorar la eficiencia de toda su cadena de valor y a mejorar funciones como distribución, logística, fabricación y ventas.