O termo “big data” surgiu há quinze anos para dar um nome aos volumes cada vez maiores, diversos e complexos de dados que não podiam ser facilmente gerenciados pelas práticas tradicionais de gerenciamento de dados. Nos últimos anos, à medida que a transformação digital ganhou força, o big data surgiu como o principal combustível para a jornada.
À medida que a transformação digital ganhou força, o big data emergiu como o principal combustível para a jornada.
A capacidade de analisar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados para obter insights, muitas vezes em tempo real, é o que sustenta a maioria dos esforços de transformação digital, já que os insights derivados da análise de big data são usados para conduzir a digitalização e automação de fluxos de trabalho.
Além disso, a transformação digital surgiu em parte à medida que as organizações buscavam fazer o melhor uso dessa coleção crescente de ativos de dados. “Transformação digital é transformar sua organização para basear suas decisões em dados, e big data é a capacidade de capturar todos os dados disponíveis que uma organização pode produzir ou consumir”, diz Michael Machado, nosso parceiro sênior. “Capturar todos os dados disponíveis - big data - é essencial para os esforços de transformação digital.
“A transformação digital é o caminho. Big data é um dos meios ”.
As organizações de TI podem certamente aproveitar o big data exclusivamente para fins de relatório e melhoria de processos. No entanto, o verdadeiro valor vem da capacidade de combinar big data com esforços de transformação digital para permitir a digitalização e automação de operações inteiras para impulsionar a eficiência e novos modelos de negócios.
Como o big data revela oportunidades de transformação digital
Big data, em sua melhor forma, pode iluminar cantos escuros da empresa. Grandes quantidades de dados bem gerenciados fornecerão uma melhor compreensão das operações, clientes e mercados quando integrados em um programa analítico ou de IA. “O resultado final é que, para a transformação digital ser realmente bem-sucedida e obter os melhores insights para as metas de negócios, o máximo de dados possível é essencial.
O big data por si só é inútil sem uma ideia ou programa bem pensado para fazer uso dele. A transformação digital fornece essa ideia e esse programa. Quanto à necessidade de big data para a transformação digital, quanto mais dados forem para um programa de transformação digital, melhores serão os resultados.
“Quanto mais dados entrarem em um programa de transformação digital, melhores serão os resultados.”
Quando os dois convergem, a mudança real se torna possível. Conforme o número de dispositivos IoT, wearables, smartphones e outros sensores de máquina aumenta, também aumenta a quantidade de dados que eles geram - em um grau exponencial. “A combinação desses dados de IoT, recursos de análise de big data e transformação digital permite que as empresas não apenas se ajustem em tempo quase real às necessidades dos clientes, mas também prevejam o comportamento futuro de seus consumidores”, dizem alguns executivos importantes.
“O valor de negócios (ou retorno sobre o investimento) que uma empresa pode gerar com seus investimentos na plataforma de capacidade digital dependerá de seus recursos de extração de valor de dados”, afirmam alguns executivos importantes em todo o mundo. “Para grandes empresas, o volume desses dados é enorme e não é gerenciado por meio de técnicas tradicionais de business intelligence e data warehouse.”
Busque a integração, não o isolamento
As tecnologias digitais focadas em obter o máximo valor do big data podem permitir que os líderes de TI construam centros de dados para agregar e preparar dados de várias fontes, diz Doshi. Muitos fornecedores de big data oferecem análises predefinidas e algoritmos de aprendizado de máquina que os líderes de TI podem aproveitar.
No entanto, é fundamental que os esforços de big data e de transformação digital relacionados sejam claramente definidos para a organização e o setor específicos em primeiro lugar. Só então os líderes de TI poderiam determinar a melhor estratégia de big data, IoT e nuvem para atingir esses objetivos.
“A meta é novas receitas? É economia de custos? São os dois?"
A transformação digital deve ser feita com o objetivo em mente. São novas receitas? É economia de custos? São ambos? Esta carta para a transformação ajuda a definir o caminho e orientar a implementação da tecnologia.
Muitas iniciativas de big data ainda começam dentro de uma organização de TI ou business intelligence e morrem devido à falta de relevância para os negócios. Iniciativas de big data, executadas isoladamente, parecem soluções em busca de um problema para resolver. A transformação digital bem executada dá à tecnologia (incluindo iniciativas de big data) o caminho certo.
Big data e DT também estão ajudando as empresas a entender melhor as preferências e o comportamento do cliente para criar experiências mais personalizadas e relevantes. Além da simples monetização possível com a introdução de produtos e serviços baseados em insights, diz Doshi, as empresas também estão combinando big data e DT para projetar novos produtos e serviços que aumentam a receita.
Organizações de sucesso adotam uma abordagem proativa
Em alguns casos, os esforços de big data podem realmente atrapalhar a transformação digital, especialmente se os dados não forem suportados por um programa de governança de dados sólido. As organizações não podem simplesmente ter acesso a mais dados e de mais fontes sem gerenciamento de metadados, qualidade de dados, catálogos de dados e segurança atribuída e proprietários dos dados.
Os líderes de TI que têm mais sucesso com o uso de big data no auxílio da transformação digital adotam uma abordagem proativa, afirma Wright. Eles começam com uma estratégia de gerenciamento de dados. “Para que a transformação digital seja bem-sucedida, ela deve se basear em dados confiáveis.
As organizações que investem em governança de dados, bem como análises avançadas e aprendizado de máquina veem os maiores benefícios da combinação big data-DT - variando de maior eficiência operacional a melhores experiências do cliente e aumento de receitas.
A transformação digital das cadeias de suprimentos é um bom exemplo em que a necessidade de construir resiliência operacional exigiu que as empresas embarcassem em sua jornada de transformação digital. O elemento-chave dessa jornada foi rastrear os dados sobre como os materiais, produtos acabados e / ou ativos de informação estão se movendo pela cadeia de suprimentos. As percepções dos dados estão ajudando as empresas a aumentar a eficiência de toda a sua cadeia de valor e melhorar funções como distribuição, logística, manufatura e vendas.