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¿Cuál es el futuro de la transformación digital?

Por lo general, la respuesta comienza con una lista de las últimas palabras de moda y nuevas tecnologías, pero estos son solo medios para hacer que las empresas sean resistentes y adaptables a los vientos de la Revolución Digital.

Echemos un vistazo a las áreas de negocio que requerirán transformación y explorar la dirección de los cambios necesarios. 

Hay cuatro temas principales que estarán en el centro de las discusiones sobre transformación digital entre C-level executives in 2020: cost reduction, digital scale up, business growth, and organizational change.

Muchas tecnologías y soluciones diferentes impulsarán la transformación en esas áreas, especialmente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, pero en cambio, centrémonos en los beneficios y las amenazas para que 2020 sea el momento adecuado para comenzar los esfuerzos de transformación digital.

Reducción de costo

Por lo general, ahorrar dinero significa limitar los presupuestos, reducir los recursos y esperar que la organización pueda ofrecer los mejores resultados que siempre, pero con menos para gastar.

Afortunadamente, hay una forma mejor: aprovechando la tecnología digital ayuda a desbloquear el potencial de su organización al rastrear el desperdicio en los procesos, eliminar las actividades mundanas o brindar a las personas “sentidos digitales” adicionales para que la entrega de buenos resultados requiera menos tiempo y menos esfuerzo, y como resultado, cueste menos.

1. Sostenibilidad

Existe una narrativa que se ve cada vez más como una urgencia que los líderes empresariales harían bien en prestar atención. Quizás el portavoz más visible de esta urgencia en los últimos tiempos es la activista medioambiental sueca Greta Thunberg, de 17 años, Persona del año 2019 de la revista TIME.Pero aunque Thunberg puede ser el representante más visible de la emergencia climática, empoderado los clientes hacen las mismas preguntas.

Por lo general, volverse ambientalmente responsable significa inversiones, cambios en la cadena de suministro, reinvención de productos, aumento de la gobernanza costosa ... pero no en 2020.

Digital transformation merges with sustainability muy bien, a menudo se refuerzan mutuamente. El Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y la informática de borde se unen para reducir los costos operativos y reducir la huella de carbono, las emisiones y el desperdicio.

La primera área de interés es eficiencia energética. Al colocar sensores inteligentes en los electrodomésticos y ejecutar algoritmos de inteligencia artificial en los datos recopilados, las empresas pueden monitorear y responder automáticamente al desperdicio de energía. Google usó DeepMind AI para reducir las facturas de electricidad en sus centros de datos en un 40%. Los sistemas HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado) se están volviendo muy asequibles y básicamente se amortizan.

No es necesario invertir en una gran renovación de la infraestructura, ya que IoT puede integrarse en sus máquinas y redes existentes. Tampoco es necesario un costoso sistema de supervisión central. Las capacidades de computación de borde impulsadas por IA permitirán operaciones autónomas de cada dispositivo, por lo que es posible probar pequeños bloques de construcción y conectarlos más tarde con la misma facilidad que los ladrillos LEGO.

La segunda área de interés es apropiarse de la el ciclo de vida completo del producto, incluida la parte de posconsumo. Philips utilizó capacidades de IoT integradas en productos manufacturados y un análisis de macrodatos de mercados secundarios para comprender cómo termina el ciclo.

Como resultado, la empresa descubrió oportunidades para extender el vida de productos caros, p.ej. Máquinas de rayos X, mediante la construcción de una nueva línea de negocio de servicios de mantenimiento preventivo. Ofrecer soporte y repuestos antes de que los productos se desgastaran permitió a Philips desarrollar una relación de confianza con sus clientes que la empresa no había tenido antes.

La economía circular también recibe un impulso con las capacidades digitales; por ejemplo, este año P&G planea usar marcas de agua digitales para hacer que el reciclaje de sus productos sea más fácil y económico. Esta solución aumenta el atractivo de sus productos para una base creciente de consumidores conscientes del medio ambiente.

2. Automatización

La automatización es posiblemente el lowest hanging fruit for digital transformation - Aliviar a las personas del trabajo mundano y repetitivo de mantener los procesos comerciales en funcionamiento y, en su lugar, cambiar su enfoque hacia las oportunidades de crecimiento comercial.

Automatización robótica de procesos (RPA) Las herramientas existen desde hace algunos años, y el crecimiento de esta industria no se está desacelerando, según Gartner. Pero esto es solo una fracción del potencial posible. Hasta ahora, RPA se ha basado en scripts, especificando exactamente qué, cuándo y cómo hacer. Al agregar capacidades de IA, podemos ampliar lo que RPA puede hacer por nosotros, dándole la capacidad de aprender y adaptarse, manejar mejor las excepciones y "ver" el mundo físico.

Imagine algoritmos que escanean diferentes documentos y facturas que recibe, reconocen correctamente la información relevante y la ingresan en los sistemas apropiados sin asistencia humana. Si bien la recopilación de datos constituye el 17% del tiempo total en todas las ocupaciones de EE. UU., McKinsey sugiere que las empresas pueden automatizar el 64% de sus procesos de recopilación de datos. Mediante la automatización, las empresas reducirán la cantidad de entrada de datos manual requerida, ahorran tiempo para sus procesos organizativos al recopilar los datos requeridos más rápidamente y, por lo tanto, reducen sus costos.

Los posibles beneficios no terminan aquí. Una vez que tenía los datos en el sistema, se necesitaba un empleado humano para procesarlos y tomar algunas decisiones. Ya no, como procesamiento de datos es otra frontera de la automatización habilitada por IA. Este informe de EY afirma que el procesamiento automatizado de datos puede respaldar el 65% de las tareas de recursos humanos. Estas tareas incluyen evaluar y crear datos de recién llegados, selección de CV, limpieza de datos, procesamiento de nóminas, etc. Con la automatización, RR.HH. puede eliminar retrasos en los procesos y reducir costos en un 65% en comparación con un FTE en el extranjero en el Centro de servicios compartidos.

Finalmente, imagine sistemas que puedan reconocer objetos físicos y responder a su comportamiento enviando alertas o activando acciones ejecutadas automáticamente adecuadas a la situación que presencian. Empresas como Samsung, Microsoft o Uber están utilizando Robots Knightscope K5 para asegurar grandes espacios al aire libre. Estas son máquinas para exteriores que funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, por sí mismas, incluida la recarga autónoma sin ninguna intervención humana.

3. Gemelos digitales

Mediante el uso de sensores integrados en objetos físicos para recopilar datos ubicuos, que es Procesado y visualizado automáticamente, podemos crear representaciones digitales de objetos del mundo real: gemelos digitales. Se basan en el concepto de que los modelos de activos virtuales coexisten y están conectados a activos reales. Hoy en día, esto ayuda enormemente a reducir los costos en la gestión y fabricación de la cadena de suministro. 

Una de las empresas que ya está aprovechando los gemelos digitales es Unilever. Las máquinas y equipos de sus fábricas envían varios tipos de datos, desde temperaturas hasta tiempos de ciclo de producción, al modelo. Esto crea una representación de cada máquina y proceso, ofreciendo visibilidad en todos los niveles de la planta.

Los datos recopilados se extraen para obtener información y patrones utilizando algoritmos avanzados de análisis y aprendizaje automático, que puede predecir resultados basados en datos históricos para controlar parte de una máquina o proceso directamente y prevenir fallas, tiempos de inactividad y errores de calidad. Esto permite a los operadores tomar decisiones mejor informadas y los libera de tareas manuales repetitivas para permitirles concentrarse en funciones de mayor valor agregado.

En 2020, este enfoque se propagará a otras partes del mundo empresarial. Todos los procesos se pueden digitalizar para revelar problemas ocultos y solucionarlos para mejorar la eficiencia. Si tenemos un registro de datos de cómo funciona el proceso, podemos aplicar algoritmos de aprendizaje automático para optimizarlo.

Este enfoque se denomina minería de procesos y, según Harvard Business Review, las grandes empresas no deben renunciar a él, ya que sus beneficios son demasiado grandes para ignorarlos. El ochenta y dos por ciento de los profesionales que utilizan este enfoque aseguran que los procesos con aprendizaje automático ayuden a encontrar soluciones a problemas invisibles.

El informe de Gartner predice:

“Los beneficios incluirán optimización de activos, diferenciación competitiva y una mejor experiencia del usuario en casi todas las industrias. Para 2021, la mitad de las grandes empresas industriales utilizarán gemelos digitales, lo que dará como resultado que esas organizaciones obtengan una mejora del 10% en la eficacia ”.

4. Conectividad abundante

There are two breakthrough technologies that will hit the road in 2020: WiFi 6 and 5G mobile networks. The sexta generación de Wi-Fi, también conocido como 802.11ax, proporciona más velocidad, menor latencia y mayor densidad de dispositivos.

La quinta generación de tecnología celular está diseñada para aumentar la velocidad y la capacidad de las redes inalámbricas. Simplemente significa que podremos transferir muchos más datos y conectar más dispositivos a nuestras redes. Internamente, esto será un gran facilitador del desarrollo de capacidades de IoT en la cadena de suministro, la atención médica, la energía y la planificación urbana. Externamente, pondrá el acceso a Internet de banda ancha en los bolsillos de los consumidores, proporcionando una experiencia móvil mejorada.

Conectividad ubicua abrirá nuevas posibilidades para las empresas de todos los sectores. La captura de datos de las redes será más rápida y económica, lo que hará que la informática de punta sea una realidad. No solo la recopilación de datos, sino también el procesamiento, podrán realizarse en las periferias, sin la necesidad de centralizar las operaciones.

Los consumidores disfrutarán de amplias conexiones de datos, lo que limitará la necesidad de almacenar datos en caché en sus dispositivos, lo que podría tener un impacto significativo en las aplicaciones que utilizan la realidad aumentada (AR). Actualmente, los modelos de IA que impulsan esas experiencias son grandes y difíciles de actualizar con frecuencia, ya que descargarlos puede llevar más tiempo que el uso único típico de la aplicación; con 5G, tomará unos segundos como máximo.

Como está previsto que estas tecnologías se implementen este año, todavía no hay ejemplos de su aplicación práctica. Sin embargo, aquellos que primero se den cuenta de su potencial seguramente obtendrán una ventaja comercial.

5. Plataformas de integración basadas en API

Independientemente de quién sea su proveedor de servicios en la nube favorito, la estrategia de múltiples nubes es el camino a seguir para las empresas que desean equilibrar la rentabilidad, la versatilidad de las operaciones y la seguridad. Agregue a esto múltiples aplicaciones móviles empresariales, productos SaaS, software de socios y proveedores y obtendrá una imagen bastante desordenada. 

Según un estudio de MuleSoft, solo el 29% de esos sistemas pueden conectarse entre sí e interconectar sus datos sin problemas. Este es uno de los mayores obstáculos para aprovechar todo el potencial de las soluciones de análisis, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Todos ellos pueden ser tan buenos como los datos que utilizan, y siempre que los empleados los conecten a través de procesos manuales propensos a errores humanos, no habrá ROI de la IA empresarial. La solución más prometedora a este problema es la utilización de la interfaz de programación de aplicaciones (API) que expone los "conectores" de la aplicación que otros sistemas podrían utilizar para intercambiar datos.

El pionero de este enfoque fue el CEO de Amazon, Jeff Bezos, quien escribió el famoso Mandato de Bezos básicamente ordenando a cada equipo que escribiera su API y compartiera su documentación con todos los demás equipos de Amazon o ser despedido.

Es difícil argumentar que este movimiento audaz sentó las bases para la futura integración de los servicios de Amazon, lo que lleva a una experiencia de usuario sin fricciones y desbloquea el impresionante poder del análisis de datos de Amazon. Afortunadamente, las empresas no necesitan realizar un gran esfuerzo interno hoy como lo hizo Amazon en el pasado. En su lugar, pueden utilizar EiPaaS (plataforma de integración empresarial como servicio), herramientas que Gartner espera que se conviertan en la norma para la mayoría de las organizaciones medianas y grandes.  

Teniendo en cuenta el crecimiento exponencial de los datos y la cantidad de dispositivos que resulta de la abundante conectividad, es difícil discutir con la predicción de Gartner.

Utilizando Integración basada en API Puede que no sea una elección, sino una cuestión de supervivencia. Sin embargo, en 2020, la decisión de iniciar un proyecto de transformación digital de este tipo será fácil. La investigación de Forrester sobre la implementación de la plataforma de integración en empresas de diferentes industrias (salud, seguros, CPG y finanzas) muestra un ROI promedio del 445% durante 3 años.

El crecimiento del negocio

Ha pasado mucho tiempo desde que la transformación digital se separó de los confines de los departamentos de TI; ahora se extiende por todas partes todas las áreas de negocio. Promete no solo aumentar la productividad y reducir los costos, sino también crear nuevas formas de impulsar el crecimiento de los ingresos: nuevos canales de marketing y ventas, nuevos modelos comerciales, nuevas oportunidades comerciales. Veamos dónde pueden obtener la mayor ventaja los pioneros en 2020.

6. Acercarse a los consumidores

Una forma tradicional de vender productos a través de una cadena de intermediarios (mayoristas, distribuidores, minoristas) no desaparecerá pronto, pero seguramente no puede seguir siendo la única forma para fabricantes de productos CPG.

Acercarse a los consumidores y eliminar a los intermediarios nunca ha sido tan fácil y atractivo. Hay demasiados beneficios para ignorar este canal: tener un mayor control sobre la marca, la reputación, el marketing y las tácticas de ventas, así como la capacidad de interactuar directamente con los consumidores, recopilar datos y aprender de ellos.

Amazon ha sido una gran plataforma para vender productos y llegar a un público amplio, la compañía también se encargó de la logística, las devoluciones y el servicio al cliente brindando la mejor experiencia de su clase.

Sin embargo, muchas marcas se esforzaron por recuperar el control total saliendo de Amazon y aprovechando yendo directo al consumidor (D2C) en los últimos años, ya que compensa la carga de procesos adicionales (que pueden simplificarse con el uso de tecnologías digitales).

Nike tuvo la salida de Amazon más famosa y sirvió bien a la marca, de manera similar a Rolex, Louis Vuitton, North Face o Allbirds. Las marcas establecen sus propios canales digitales porque esta inversión tiene un retorno positivo: obtener más datos y brindar una experiencia más personalizada da como resultado un mayor volumen de ventas, mayores márgenes y relaciones más sólidas con los consumidores.

Los productos de aseo masculino son un ejemplo destacado de esta tendencia. Dollar Shave Club tomó por asalto el mercado estadounidense, reduciendo el precio minorista del producto mediante el recorte tradicional que se destina a los márgenes de distribución y minoristas.

El rápido crecimiento de la empresa y la eficacia del canal de suscripción D2C dejó a los titulares con la guardia baja. Gillette intentó ponerse al día presentando Gillette Shave Club, pero no pudo competir con DSC sin canibalizar su oferta tradicional. El canal D2C ha demostrado ser una ventaja competitiva y ha ganado una cuota de mercado significativa para Dollar Shave Club. Como resultado, Unilever aprovechó esta oportunidad y adquirió Dollar Shave Club por $ 1 mil millones.

Procter & Gamble está utilizando D2C de manera efectiva para un propósito diferente: llegar al mercado más rápido. La velocidad es otra habilidad que las empresas deben dominar en la era digital. P&G aprovechó el crowdfunding para obtener tracción en su última innovación audaz en productos de maquinilla de afeitar: una maquinilla de afeitar térmica. De esta manera, P&G puede vender el primer lote de productos, construir relaciones sólidas con los consumidores, involucrar a los probadores y actuar en base a sus comentarios antes de que el producto final llegue al mercado.

Los expertos coinciden en que D2C llegó para quedarse. Las empresas no necesitan ir de lleno, pero seguramente deben considerar la posibilidad de diversificar su estrategia de ventas. La transformación digital de sus operaciones, marketing y ventas es una gran oportunidad para construir una conexión más cercana con los consumidores; según Deloitte, volverse digital significa ir directo.

7. Experiencia digitalizada

Las nuevas posibilidades de reinventar la experiencia de los consumidores y los empleados surgen de la conectividad en constante crecimiento, los avances tecnológicos en el aprendizaje automático y el avance del hardware de computación de vanguardia. Industrias como comercio minorista, hotelería y atención médica se revolucionará proporcionando interfaces de usuario digitalizadas (conversacional, gestual, realidad aumentada) y utilizando sensores para recopilar datos sobre el contexto del usuario con el fin de personalizar los servicios.

Combinar tecnologías digitales en la experiencia del usuario de una manera eficaz y que añada valor requiere una comprensión detallada del recorrido del cliente, el conocimiento de todos los puntos de contacto y la reinvención de cómo los diferentes canales funcionan juntos. Muchas organizaciones ya se benefician de tener talleres multifuncionales para definir la experiencia digital para impulsar su crecimiento e impacto social.

Una de las tendencias más interesantes para crear una experiencia única es Realidad aumentada (AR). Las experiencias de marca aumentadas y los productos de consumo interactivos brindan una excelente entrada para que las empresas y sus clientes forjen nuevas relaciones inmersas en la historia de la marca.

También genera oportunidades de ingresos para fabricantes como Fujitsu al proporcionar una forma de hacer demostraciones de productos sin su creación física. American Apparel, Uniqlo y Lacoste han implementado salas de exhibición y probadores que brindan opciones de probar antes de comprar en espacios de realidad aumentada. Las tecnologías de espejo inteligente que escanean etiquetas RFID también ofrecen la capacidad de traer recomendaciones a la experiencia de compra física al sugerir ropa y electrodomésticos complementarios para cualquier cosa que los consumidores estén probando.

Las operaciones de entornos de misión crítica serán otra área de rápida adopción de AR. Los hospitales invierten en RA para que su personal sea más eficaz. Los cirujanos, tanto en el quirófano como en formación, utilizan soluciones de RA para alertarlos sobre riesgos o peligros, mientras que las enfermeras las utilizan para encontrar las venas de los pacientes y evitar clavar agujas accidentalmente donde no las quieren. Volvo Group está equipando a sus operadores de garantía de calidad con instrucciones de trabajo virtuales en líneas de inspección para lograr flexibilidad, agilidad y calidad. La RA se convertirá en una tecnología de fuerza laboral crítica dentro de los procesos industriales, conectando a los humanos con los entornos físicos en los que trabajan e impulsando KPI operativos críticos para sus organizaciones.

8. Proliferación de la IA

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya han encontrado sus nichos en la empresa, principalmente en las áreas especializadas de análisis de big data, participación del consumidor (como todos sabemos por la forma en que Spotify y Netflix están adivinando nuestras preferencias tácitas), detección de fraude y apoyo a la toma de decisiones. en salud.

En 2020, La IA superará esos nichos y encontrar su camino a diversas áreas de negocio. Su proliferación estará impulsada por los productos de software como servicio (SaaS), que son tan fáciles de configurar y operar que a menudo se incorporan a la organización sin el gobierno del departamento de TI. Amazon AWS proporciona una serie de servicios de aprendizaje automático que solo necesitan acceso a los datos para producir "mágicamente" un análisis de texto, imagen y voz, recomendaciones o modelos de pronóstico.

Según la investigación de Accenture, el 88% de las empresas que utilizan tecnologías de aprendizaje automático para la automatización han mejorado la eficiencia de sus procesos y los principales KPI en más del 200%. Sin embargo, la automatización es solo el comienzo y la economía de perseguir utilización de todo el potencial de ASoy muy tentador.

Las empresas pueden hacer crecer sus KPI en más del 1000% integrando IA en las tres áreas: procesos, tecnología y personas. Accenture muestra que actualmente solo el 9% de las empresas se están uniendo a esta carrera, por lo que el tamaño del premio es impresionante y las organizaciones que inicien esas transformaciones podrán superar enormemente a las rezagadas. 

Al discutir las tendencias anteriores, ya hemos presentado oportunidades para la automatización de procesos, utilizando análisis basados en inteligencia artificial para administrar recursos y dar sentido a cantidades abrumadoras de datos. Pero esto es solo la punta del iceberg de las aplicaciones ML / AI.

En marketing, el aprendizaje automático permitirá hiperpersonalización y optimizar los precios y la colocación de anuncios (tanto físico como digital). En ventas, estimará las posibilidades y el valor de los acuerdos, asegurándose de que los representantes de ventas estén buscando los clientes potenciales adecuados y los ayudarán a tomar decisiones para cerrar acuerdos. En análisis, el reconocimiento de imagen y voz agregará capas adicionales de datos, que anteriormente no se podían procesar.

Operaciones en industrias tales como Finanzas y Seguros se basará principalmente en algoritmos y automatización, liberando la productividad de las personas. IDC predice que las organizaciones impulsadas por la inteligencia artificial responderán a los competidores, consumidores, reguladores y socios al menos un 20% más rápido que sus pares.

Los datos son el aceite de la transformación digital y los principales actores de todas las industrias comprenden que aprovechar sus datos es la clave para su prosperidad futura. Existe una consolidación masiva en el mercado de herramientas de análisis, desde Salesforce adquiriendo Tableau hasta todos los gigantes tecnológicos que proporcionan sus propias plataformas de análisis. Simplemente, hay demasiados datos valiosos de los clientes para recopilar, procesar y convertir en conocimientos para que cualquier empresa siga siendo competitiva sin hacer un uso completo de las herramientas de análisis modernas que aprovechan las tecnologías de aprendizaje automático.

Cambio organizacional

Un concepto erróneo común sobre la transformación digital es que en el centro se encuentra la tecnología, mientras que, de hecho, no puede elevar digitalmente su organización sin transformando a la gente primero. Para guiar con éxito una empresa a través de la transformación, los líderes deben cambiar la mentalidad de sus empleados, cambiar sus comportamientos y equiparlos con habilidades que les permitan aprovechar la tecnología y prosperar en la era digital.

9. Seguridad y gobernanza

Uno de los momentos cruciales de 2016 fueron las elecciones presidenciales de Estados Unidos. Desencadenó discusiones sobre el ciberterrorismo, la seguridad de los correos electrónicos personales, las manipulaciones en las redes sociales y la capacidad de identificar y eliminar noticias falsas. Con las elecciones presidenciales estadounidenses de 2020 que se avecinan ante nosotros, podemos ver que esos problemas aún están lejos de resolverse y los humanos son el eslabón más débil de cualquier solución tecnológica utilizada para proteger los activos de la organización.

Con el creciente número de sistemas y dispositivos, y la creciente complejidad de la infraestructura de TI, el riesgo de vulnerabilidad potencial también crece. Confiar en proveedores y socios, incluso en los mejores servicios de su clase, no puede ser la única solución. En octubre de 2019, Amazon Web Services (AWS) sufrió un importante ataque DDoS (de aproximadamente ocho horas de duración) que deshabilitó una gran parte de Internet.

Las empresas deben tener sólidas prácticas de gobernanza y planes de recuperación ante desastres, para que mantengan sus operaciones en funcionamiento incluso cuando algunas partes de la infraestructura se vean comprometidas. La resiliencia puede ser el aspecto crucial de las prácticas de seguridad y los empleados deben recibir capacitación sobre cómo recuperarse después de los ataques o continuar con su trabajo incluso cuando algunas herramientas fallan.

Si la resiliencia es el aspecto clave para los empleados, la confianza será su equivalente para los consumidores. Después de implementar GDPR, Los gobiernos están planeando nuevas regulaciones que las empresas deben cumplir. Los consumidores son cada vez más conscientes de los riesgos que conlleva compartir su información personal, por lo que las empresas deberán generar confianza con sus consumidores para obtener acceso a los datos más valiosos que necesitan. Esta confianza se puede perder rápidamente en caso de violación de datos, y eso les sucede incluso a los gigantes tecnológicos más avanzados. La implementación de sistemas avanzados de seguridad y monitoreo digital es obligatoria y aquí la IA también viene para ayudar con la detección y prevención. Sin embargo, todavía se requiere un cambio organizacional para generar conciencia y responsabilidad de cada empleado y perfeccionar sus habilidades digitales, de modo que se sientan seguros mientras navegan por Internet tanto profesional como personalmente.

10. Cultura

El evento definitorio de principios de 2020 es sin duda el Brote de enfermedad COVID-19. Ya ha sido nombrado el cisne negro de 2020 (como lo popularizó Nassim Nicholas Taleb, un evento atípico altamente impredecible que tiene un impacto extremo) y su influencia negativa en nuestra vida diaria, así como en las operaciones comerciales, está creciendo y tocando a nuevas personas. y nuevas empresas cada día.

El primer resultado de esta epidemia fue un esfuerzo por reducir la posible propagación de la enfermedad y minimizar los puntos de contacto personales. Como resultado, estamos en medio del mayor experimento de trabajo desde casa de la historia.

Las empresas transformadas digitalmente suelen tener las herramientas para respaldar sus operaciones en un entorno remoto, desde software de videoconferencia y ejecución de servicios en la nube, hasta gemelos digitales de sus procesos y uso remoto como servicio para equipar a sus empleados con las herramientas desde las que necesitan trabajar. casa.

Pero las herramientas y los procedimientos no son suficientes para tener éxito. trabajar eficazmente en un equipo distribuido requiere un tipo específico de cultura, tener un sentido de propósito, autonomía y confianza que las organizaciones no pueden comprar. Si su cultura carece de esos fundamentos, ninguna tecnología los ayudará a sobrevivir a esta tormenta.

Los cisnes negros a menudo revelan cuán fuerte es la cultura de una empresa. La velocidad y la adaptabilidad son aspectos cruciales para superar condiciones adversas y superar una crisis con éxito. ¿Qué tan rápido es la comunicación de arriba hacia abajo de una organización (que alineará el cambio de estrategia necesario), qué tan efectiva es su comunicación de abajo hacia arriba (que proporcionará retroalimentación si la nueva estrategia realmente funciona mejor) y qué tan coordinada es la ejecución, a menudo Determinar quién es el más apto para sobrevivir.

La aplicación de la teoría de Darwin a los rendimientos comerciales "las empresas ganadoras no son las que tienen la estrategia más sólida, sino las que tienen una cultura sólida que les permite adaptarse para cambiar su estrategia rápidamente". 

La transformación digital es un campo de entrenamiento para fortalecer la cultura. La principal ventaja de la tecnología digital es que permite hacer más con menos, vaya más rápido, acorte los ciclos de entrega y el tiempo de comercialización.

Sin embargo, no todas las empresas pueden utilizar su potencial, porque su cultura está llena de obstáculos de procedimiento y psicológicos.

Sin invertir en cambio organizacional que permite a los empleados actuar de forma autónoma y hacerse cargo del proceso de toma de decisiones en todos los niveles, no existe una transformación digital exitosa. En 2020, los líderes deben aceptar que, a menos que creen una cultura en la que el control se transfiera de ellos a toda la organización, no podrán prosperar en medio de la amenaza del coronavirus ni aprovechar al máximo los beneficios de la transformación digital.