OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA
Dentro de nuestra solución de transformación digital DHB4.0, es posible crear ecuaciones matemáticas para resolver problemas con el fin de encontrar la mejor solución posible entre todas las soluciones viables. Significa encontrar una solución que maximice o minimice algo, según los propósitos de uno.
Nos enfrentamos a problemas complejos, con una cantidad muy grande de variables, por lo que definir valores y tomar decisiones por todos ellos puede resultar sumamente costoso y difícil, considerando que una decisión puede impactar sobre otras. Sin mencionar que estas decisiones aún deben cumplir con numerosas restricciones.
Sin embargo, normalmente no solo queremos encontrar una solución. El contexto competitivo en el que se encuentran muchas empresas hace imperativo que las decisiones que se tomen no solo sean factibles sino también muy buenas. ¿Y por qué no genial? ¿Por qué no buscar la solución que traerá el mayor ¿lucro? O el El mas bajo ¿costo? Mejor se pueden adoptar decisiones cuando se utiliza la optimización matemática.
¿Y cómo se puede hacer? El problema existente debe mapearse, con sus variables, parámetros, restricciones y definirse objetivamente. Luego se crea un modelo matemático o una formulación matemática: un conjunto de ecuaciones que representarán este problema. Pueden ser necesarias algunas simplificaciones, y es en este punto cuando entra el experto que está desarrollando los modelos. Finalmente, se elige o crea el mejor enfoque de resolución.
Por tanto, la optimización matemática puede convertirse en una gran herramienta de ayuda. No se trata de reemplazar a quienes toman las decisiones sino de permitirles tener en sus manos algo que pueda apalancar aún más lo que se está decidiendo. Se trata de ofrecer a los responsables de la toma de decisiones una mayor aportación para que su tiempo y experiencias puedan utilizarse de la forma más eficaz posible. Nuestro desarrollo se lleva a cabo utilizando soluciones actuales y modernas, como el tema del análisis de datos con técnicas de aprendizaje automático que pueden ayudar a definir variables de optimización.
Algunos ejemplos potenciales de optimización matemática en DHB4.0
ASIGNACIÓN DE RECURSOS
Mejor asignación de productos en plantas, buscando una mayor utilización de la capacidad y reduciendo el costo total del sistema. Aumento de la eficiencia del trabajo a través de una distribución ajustada de recursos y empleados.
LOGÍSTICA
Optimización del uso de la flota de transporte mediante la definición de mejores rutas según distancias, capacidades y costos. Análisis y dimensionamiento de la flota según demanda de los clientes. El análisis de campo totalmente nuevo, el análisis de campo totalmente nuevo con carreteras y el análisis de campo abandonado son algunos ejemplos que pueden utilizarse en una mayor optimización de la red de la cadena de suministro.
PROCESOS
Integración de la cadena de valor para lograr un único objetivo global. Optimización del equilibrio entre calidad, costo y productividad. Selección óptima de materias primas determinando el punto operacional que minimiza el costo de producción o maximiza la ganancia.
CADENA DE SUMINISTRO
Reducción de los costos de almacenamiento y transporte al determinar dónde y cuándo producir. Determinación óptima del inventario para evitar roturas sin gastar mucho dinero. Optimización de la red de Supply Chain donde queremos encontrar una combinación óptima de fábricas y centros de distribución con los costos más bajos.
PLANIFICACIÓN Y SECUENCIACIÓN
Alinee la producción con la demanda mediante una mejor planificación de las operaciones y el control de inventarios. Consiga menores costes y aumente el rendimiento optimizando la planificación y / o secuenciación de la producción, o la llegada de buques con materias primas y productos.
DISEÑO DE RED
Definición de las mejores ubicaciones para sus plantas y centros de distribución, teniendo en cuenta sus capacidades de suministro, costos y demandas de los clientes.
Investigación y Auditoría
Los procedimientos implementados al iniciar un negocio se vuelven obsoletos rápidamente debido a las tendencias del mercado que cambian rápidamente. Como tal, es primordial que estos procesos se simplifiquen para mantener la relevancia en el mercado.
Identificación de puntos de dolor
Lograr un mayor retorno de la inversión garantiza que tenga tranquilidad y haga que todo su equipo se concentre en otros problemas dentro de la empresa. Nuestro equipo se suma para ofrecerle un servicio de alta calidad que le brindará a usted y a su equipo este tipo de paz.
Implementación de soluciones
Having a team of professionals with a track record of proven successes in what they do is more than enough guarantee of peace of mind.
Nuestros servicios de consultoría en optimización de procesos aseguran que, a largo plazo, termines ahorrando más y obteniendo valor por tu dinero de los servicios profesionales que garantizamos.
Análisis y mantenimiento de resultados
La consultoría en optimización de procesos también es importante en lo que respecta al ahorro de recursos y finanzas. Desde el punto de vista de la perspectiva, la subcontratación de servicios para cualquier empresa puede parecer un costo adicional para la empresa. Sin embargo, para estos servicios específicos, sería más costoso tener una unidad completa que los maneje. Este es el principal beneficio de contratar una empresa de consultoría.
Optimización de procesos: factores clave
Un aspecto clave de cualquier transición de un sistema antiguo es la formación de quienes tendrán la tarea de utilizar la nueva tecnología.
Flexsim Professionals trabajará con usted para optimizar sus procesos comerciales para que la información fluya mejor en el futuro.
En FlexSim Brasil contamos con procesos de mejora integrados, eficientes y flexibles. Somos capaces de optimizar la utilización de los recursos comerciales.
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