Qual é o futuro da transformação digital?
Normalmente, a resposta começa com uma lista dos mais recentes jargões e novas tecnologias, mas estes são apenas meios para tornar as empresas resilientes e adaptativas aos ventos da Revolução Digital.
Vamos dar uma olhada nas áreas de negócios que exigirão transformação e explorar a direção das mudanças necessárias.
Há quatro temas principais que estão no centro das discussões de transformação digital entre os executivos de nível C em 2020: redução de custos, escala digital, crescimento dos negócios e mudança organizacional.
Muitas tecnologias e soluções diferentes estão conduzindo à transformação nessas áreas, principalmente Machine Learning (Aprendizado de máquina) e Artificial Intelligence (Inteligência Artificial), mas, em vez disso, vamos nos concentrar nos benefícios e ameaças que fizeram de 2020 o momento certo para iniciar os esforços de transformação digital.
Redução de custos
Economizar dinheiro geralmente significa limitar orçamentos, reduzir recursos e esperar que a organização possa entregar bons resultados como sempre, mas com menos para gastar.
Felizmente, há uma maneira melhor – o aproveitamento da tecnologia digital que ajuda a desbloquear o potencial de sua organização, rastreando o desperdício nos processos, eliminando atividades tediosas ou dando às pessoas "sentidos digitais" extras para que a entrega de bons resultados leve menos tempo e menos esforço, e custe menos como resultado.
1. Sustentabilidade
There's a narrative increasingly seen as an urgency that business leaders would do well to heed. Perhaps the most visible spokesperson of this urgency in recent times is the 17-year old Swedish environmental activist Greta Thunberg, TIME magazine's Person of the Year 2019. But while Thunberg may be the most visible representative of the climate emergency, empowered estão fazendo as mesmas perguntas.
Normalmente, tornar-se ambientalmente responsável significa investimentos, mudanças na cadeia de suprimentos, reinventar produtos, aumentar os custos de governança... mas não em 2020.
A transformação digital se funde muito bem com a sustentabilidade, muitas vezes sendo mutuamente reforçadas. A Internet das Coisas (IoT), Artificial Intelligence (AI) e Edge Computing se unem para reduzir os custos operacionais e reduzir a pegada de carbono, as emissões e o desperdício.
A primeira área de interesse é a eficiência energética. Ao colocar sensores inteligentes em aparelhos e executar algoritmos de AI nos dados coletados, as empresas podem monitorar e responder automaticamente ao consumo de energia. O Google usou a AI do DeepMind para reduzir as contas de luz em seus data centers em 40%. Os sistemas HVAC (aquecimento, ventilação e ar condicionado) estão se tornando muito acessíveis e basicamente se pagam.
Não há necessidade de investir em uma grande renovação de infraestrutura, pois a IoT pode ser incorporada a suas máquinas e redes existentes. Também não há necessidade de um sistema de monitoramento central caro. Os recursos de edge computing orientados por AI permitirão operações autônomas de cada dispositivo, possibilitando testar pequenos blocos de construção e conectá-los depois tão facilmente quanto os blocos de LEGO.
A segunda área de interesse é o comprometimento com todo o ciclo de vida do produto, incluindo a parte pós-consumo. A Philips usou recursos de IoT incorporados em produtos manufaturados e uma análise de big data dos mercados secundários para entender como o ciclo termina.
Como resultado, a empresa descobriu oportunidades de prolongar a vida útil de produtos caros, por exemplo, máquinas de raio-X, construindo uma nova linha de negócios de serviços de manutenção preventiva. Oferecer suporte e peças de reposição antes que os produtos se desgastem permitiu que a Philips desenvolvesse um relacionamento confiável com seus clientes que a empresa não tinha antes.
A economia circular também ganha um impulso com recursos digitais – por exemplo, este ano a P&G planeja usar marcas d'água digitais para tornar a reciclagem de seus produtos mais fácil e barata. Essa solução aumenta a atratividade de seus produtos para uma base crescente de consumidores ambientalmente conscientes.
2. Automação
A automação é possivelmente o fruto mais baixo para a transformação digital – aliviando as pessoas do trabalho tedioso e repetitivo de manter os processos de negócios funcionando e mudando seu foco para oportunidades de crescimento de negócios.
As ferramentas de Automação robótica de processos (RPA) existem há alguns anos, e o crescimento dessa indústria não está desacelerando, de acordo com o Gartner. Mas isso é apenas uma fração do potencial possível. Até agora, a RPA se baseou em scripts, especificando exatamente o que, quando e como fazer. Ao adicionar recursos de AI, podemos ampliar o que a RPA pode fazer por nós, dando-lhe a capacidade de aprender e adaptar-se, lidar melhor com exceções e "ver" o mundo físico.
Imagine algoritmos digitalizando diferentes documentos e faturas que você recebe, reconhecendo corretamente informações relevantes e inserindo-as em sistemas apropriados sem qualquer assistência humana. Embora a coleta de dados constitua 17% do tempo total em todas as ocupações dos EUA, McKinsey sugere que as empresas podem automatizar 64% de seus processos de coleta de dados. Através da automação, as empresas reduzirão a quantidade de entrada manual de dados necessária, economizarão tempo para seus processos organizacionais coletando dados necessários mais rapidamente e, assim, reduzirão seus custos.
Os possíveis benefícios não terminam aqui. Antes você tinha dados no sistema, um funcionário humano era necessário para processá-lo e tomar algumas decisões. Não mais, já que o processamento de dados é outra fronteira da automação habilitada para AI. Este relatório da EY afirma que o processamento automatizado de dados pode suportar 65% das tarefas de RH. Essas tarefas incluem avaliar e criar dados recém-chegados, triagem de CV, limpeza de dados, processamento de folha de pagamento, etc. Com a automação, o RH pode remover atrasos nos processos e reduzir os custos em 65% em comparação com um FTE offshore no Centro de Serviços Compartilhados.
Finalmente, imagine sistemas que possam reconhecer objetos físicos e responder ao seu comportamento enviando alertas ou acionando ações executadas automaticamente e adequadas à situação que presenciam. Empresas como Samsung, Microsoft ou Uber estão usando robôs Knightscope K5 para proteger grandes espaços ao ar livre. São máquinas ao ar livre (externas) que funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana, incluindo recarga autônoma sem qualquer intervenção humana.
3. Digital Twins
Ao usar sensores incorporados a objetos físicos para coletar dados onipresentes, que são automaticamente processados e visualizados, podemos criar representações digitais de objetos do mundo real – os digital twins. Eles são construídos sobre o conceito de que os modelos de ativos virtuais coexistem e estão conectados a ativos reais. Hoje em dia, isso ajuda enormemente na redução de custos na gestão da cadeia de suprimentos e na fabricação.
Uma das empresas que já aproveita os digital twins é a Unilever. As máquinas e equipamentos de suas fábricas enviam vários tipos de dados, desde temperaturas até tempos de ciclo de produção, para o modelo. Isso cria uma representação de cada máquina e processo, oferecendo visibilidade em todos os níveis da planta.
Os dados coletados são extraídos para insights e padrões usando algoritmos avançados de análise e machine learning, que podem prever resultados baseados em dados históricos para controlar diretamente parte de uma máquina ou processo e evitar defeitos, tempos de inatividade e erros de qualidade. Isso permite que os operadores tomem decisões mais bem informadas, liberando-os de tarefas manuais repetitivas para que possam focar em funções com mais valor agregado.
Em 2020, essa abordagem está se propagando para outras partes do mundo dos negócios. Todos os processos podem ser digitalizados para revelar problemas ocultos e serem corrigidos para melhorar a eficiência. Se tivermos um registro de dados de como o processo funciona, podemos aplicar algoritmos de machine learning para otimizá-lo.
Essa abordagem é chamada de mineração de processos e, de acordo com a Harvard Business Review, não deve ser esquecida pelas grandes empresas, pois seus benefícios são muito grandes para ignorar. Oitenta e dois por cento dos profissionais que utilizam essa abordagem garantem que processos com machine learning ajudam a encontrar soluções para problemas invisíveis.
O relatório do Gartner prevê:
"Benefits will include asset optimization, competitive differentiation and improved user experience in nearly all industries. By 2021, half of the large industrial companies will use digital twins, resulting in those organizations gaining a 10% improvement in effectiveness"
4. Conectividade abundante
Existem duas tecnologias inovadoras que chegarão em 2021: redes móveis WiFi 6 e 5G. A sexta geração de Wi-Fi, também conhecida como 802.11ax, proporciona mais velocidade, menor latência e maior densidade do dispositivo.
A quinta geração de tecnologia celular é projetada para aumentar a velocidade e a capacidade das redes sem fio. Isso simplesmente significa que seremos capazes de transferir muito mais dados e conectar mais dispositivos para nossas redes. Internamente, este será um grande facilitador do desenvolvimento das capacidades de IoT na cadeia de suprimentos, healthcare, energia e planejamento urbano. Externamente, colocará o acesso à Internet de banda larga nos bolsos dos consumidores, proporcionando uma melhor experiência móvel.
A conectividade onipresente abrirá novas possibilidades para as empresas de todos os setores. Capturar dados de redes será mais rápido e barato, tornando a edge computing uma realidade. Não só a coleta de dados, mas também o processamento poderão acontecer nas periferias, sem a necessidade de centralizar as operações.
Os consumidores desfrutarão de amplas conexões de dados, limitando a necessidade de armazenar dados em seus dispositivos, o que pode ter um impacto significativo nos aplicativos usando Realidade Aumentada (AR). Atualmente, os modelos de AI que conduzem essas experiências são grandes e difíceis de atualizar com frequência, pois baixá-las pode levar mais tempo do que o uso simples típico do aplicativo, mas com o 5G, levará segundos no máximo.
Como essas tecnologias estão previstas para serem lançadas em breve, ainda não há ainda exemplos de sua aplicação prática. No entanto, aqueles que perceberem seu potencial primeiro estão destinados a obter uma vantagem de negócios.
5. Plataformas de integração baseadas em API
Independentemente de quem seja seu provedor de serviços em nuvem favorito, a estratégia multi-nuvem é o caminho para empresas que querem equilibrar a eficiência de custos, versatilidade das operações e segurança. Adicione a isto múltiplos aplicativos móveis corporativos, produtos SaaS, software de parceiros e fornecedores e você tem uma imagem bastante bagunçada.
De acordo com um estudo da MuleSoft, apenas 29% desses sistemas podem se conectar entre si e interagir os dados de forma ininterrupta. Este é um dos maiores entraves do aproveitamento de todo o potencial de análise, machine learning e soluções de inteligência artificial.
Todos eles podem ser tão bons quanto os dados que usam, e enquanto os funcionários os conectarem através de processos manuais propensos a erros humanos, não haverá ROI significativo de AI corporativa. A solução mais promissora para este problema é a utilização da API (Application Programming Interface, interface de programação de aplicativos) expondo os "conectores" do aplicativo que outros sistemas podem usar para trocar dados.
O pioneiro dessa abordagem foi o CEO da Amazon, Jeff Bezos, que escreveu o famoso Mandato Bezos basicamente ordenando que cada equipe escrevesse sua API e compartilhasse sua documentação com todas as outras equipes da Amazon ou seria demitida.
É difícil argumentar que esse movimento ousado lançou as bases para a futura integração dos serviços da Amazon, levando à experiência do usuário sem esforço e desbloqueando o impressionante poder da análise de dados da Amazon. Felizmente, as empresas não precisam realizar um grande esforço interno hoje como a Amazon fez no passado. Em vez disso, eles podem usar o EiPaaS (Enterprise integration Platform as a Service) – ferramentas que o Gartner espera que se tornem a norma para a maioria das organizações de médio e grande porte.
Levando em conta o crescimento exponencial de dados e o número de dispositivos resultantes de conectividade abundante, é difícil argumentar com a previsão do Gartner.
O uso da integração baseada em API pode não ser uma escolha, mas uma questão de sobrevivência. No entanto, em 2020, a decisão de iniciar tal projeto de transformação digital será fácil. A pesquisa da Forrester sobre a implementação de plataformas de integração em empresas de diferentes setores (healthcare, seguros, CPG e finanças) mostra um ROI médio de 445% ao longo de 3 anos.
Crescimento dos negócios
Já faz muito tempo que a transformação digital rompeu com os limites dos departamentos de TI – agora se espalha por todas as áreas de negócios. Ela promete não só aumentar a produtividade e cortar custos, mas também criar novas formas de impulsionar o crescimento de primeira linha – novos canais de marketing e vendas, novos modelos de negócios e novas oportunidades de negócios. Vamos ver onde os primeiros empreendedores podem ganhar a maior vantagem em 2020.
6. Aproximar-se dos consumidores
Uma forma tradicional de vender produtos através de uma cadeia de intermediários (atacadistas, distribuidores, varejistas) não irá embora tão cedo, mas certamente não pode continuar a ser a única maneira para os fabricantes de produtos CPG.
Aproximar-se dos consumidores e eliminar intermediários nunca foi tão fácil e atraente. Há muitos benefícios para ignorar esse canal: assumindo maior controle sobre as táticas de marca, reputação, marketing e vendas, bem como a capacidade de se envolver diretamente com os consumidores, coletar dados e aprender com eles.
A Amazon tem sido uma ótima plataforma para vender produtos e alcançar públicos amplos, a empresa também cuidou da logística, retornos e atendimento ao cliente proporcionando a melhor experiência em classe.
No entanto, muitas marcas se esforçaram para recuperar o controle total deixando a Amazon e aproveitando para ir direto ao consumidor (D2C) nos últimos anos, uma vez que compensa o ônus de processos adicionais (que podem ser simplificados com o uso de tecnologias digitais).
A Nike teve a saída mais famosa da Amazon e serviu bem a marca, assim como Rolex, Louis Vuitton, North Face ou Allbirds. As marcas estabelecem seus próprios canais digitais porque esse investimento tem um retorno positivo – obter mais dados e proporcionar experiência mais personalizada resulta em maior volume de vendas, margens mais altas, bem como relacionamentos mais fortes com os consumidores.
Os produtos de cuidados pessoais masculinos são um exemplo proeminente dessa tendência. O Dollar Shave Club tomou o mercado dos EUA de surpresa, reduzindo o preço de varejo do produto pelo corte tradicional que vai para as margens de distribuição e dos varejistas.
O rápido crescimento e eficácia da empresa no canal de assinatura D2C deixou os incumbentes desprevenidos. A Gillette tentou alcançá-lo introduzindo o Gillette Shave Club, mas não pôde competir com o DSC sem canibalizar sua oferta tradicional. O canal D2C provou ser uma vantagem competitiva e ganhou uma participação de mercado significativa para o Dollar Shave Club. Como resultado, a Unilever aproveitou essa oportunidade e adquiriu o Dollar Shave Club por US$ 1 bilhão.
A Procter & Gamble está usando o D2C efetivamente para um propósito diferente: ir ao mercado mais rápido. A velocidade é outra habilidade que as empresas precisam dominar na Era Digital. A P&G aproveitou o crowdfunding para obter tração para sua mais nova e ousada inovação em barbeadores: uma lâmina aquecida. Dessa forma, a P&G é capaz de vender o primeiro lote de produtos, construir fortes relacionamentos com os consumidores, obter testadores engajados e agir sobre seu feedback antes que o produto final chegue ao mercado.
Especialistas concordam que o D2C está aqui para ficar. As empresas não precisam entrar totalmente, mas certamente devem considerar diversificar sua estratégia de vendas. A transformação digital de suas operações, marketing e vendas é uma grande chance de construir uma conexão mais próxima com os consumidores – segundo a Deloitte, ir na direção digital significa ir direto.
7. Experiência digitalizada
As novas possibilidades de reimaginar a experiência do consumidor e dos funcionários emergem da conectividade crescente, avanços tecnológicos em machine learning e avanço de hardware de edge computing. Setores como varejo, hotelaria e healthcare serão revolucionados fornecendo interfaces de usuários digitalizadas (conversa, gestos, realidade aumentada) e usando sensores para coletar dados sobre o contexto do usuário, a fim de personalizar os serviços.
Misturar tecnologias digitais à experiência do usuário de forma eficaz e que agreguem valor requer uma compreensão detalhada da jornada do cliente, consciência de todos os pontos de contato e reinvenção de como diferentes canais funcionam juntos. Muitas organizações já se beneficiam das oficinas interdisciplinares para definir a experiência digital para alimentar o crescimento e impacto social de suas empresas.
Uma das tendências mais emocionantes na construção de uma experiência única é a Realidade Aumentada (AR). Experiências aumentadas para marcas e produtos de consumo interativos fornecem uma ótima entrada para as empresas e seus clientes forjarem novos relacionamentos imersos na história da marca.
Ela também impulsiona oportunidades de receita para fabricantes como a Fujitsu, fornecendo uma maneira de demonstrar os produtos sem sua criação física. A American Apparel, Uniqlo e Lacoste implantaram showrooms e provadores que fornecem opções do tipo "experimente antes de comprar" em espaços de realidade aumentada. As tecnologias de smart mirror (espelho inteligente) que escaneiam as etiquetas RFID também oferecem a capacidade de trazer recomendações para a experiência de compra tradicional, sugerindo roupas e eletrodomésticos complementares para qualquer coisa que os consumidores estão provando.
As operações de ambientes de missão crítica serão outra área de rápida adoção de AR. Os hospitais investem em AR para tornar seus funcionários mais eficazes. Os cirurgiões, tanto na sala de operações quanto no treinamento, usam soluções AR para alertá-los sobre riscos ou perigos, enquanto os enfermeiros usam para encontrar as veias dos pacientes e evitar que furem com agulhas acidentalmente onde não deveriam. O Grupo Volvo está equipando seus operadores de garantia de qualidade com instruções de trabalho virtuais em linhas de inspeção para flexibilidade, agilidade e qualidade. A AR se tornará uma tecnologia decisiva da força de trabalho dentro dos processos industriais, conectando os seres humanos aos ambientes físicos em que trabalham e impulsionando KPIs operacionais críticos para suas organizações.
8. Proliferação de AI
A Inteligência Artificial (AI) e o Machine Learning (ML) já encontraram seus nichos na empresa, principalmente nas áreas especializadas de análise de big data, engajamento do consumidor (como todos nós conhecemos pela maneira como Spotify e Netflix estão adivinhando nossas preferências não ditas), detecção de fraudes e suporte a decisões em healthcare.
Em 2020, a AI ficará maior que estes nichos e encontrará seu caminho para diversas áreas de negócios. Sua proliferação será impulsionada por produtos Software as a Service (SaaS), que são tão fáceis de configurar e operar que muitas vezes são trazidos para a organização sem a governança do departamento de TI. A Amazon AWS fornece uma série de serviços de ML que só precisam de acesso aos dados para produzir "magicamente" uma análise de texto, imagem e voz, recomendações ou modelos de previsão.
De acordo com a pesquisa da Accenture, 88% das empresas que usam tecnologias de machine learning para automação melhoraram sua eficiência de processos e os principais KPIs em mais de 200%. No entanto, a automação é apenas o começo e a economia de buscar a utilização de todo o potencial de AIé muito tentadora.
As empresas podem aumentar seus KPIs em até mais de 1000% incorporando AI nas três áreas: processos, tecnologia e pessoas. A Accenture mostra que atualmente apenas 9% das empresas estão participando desta corrida, então o tamanho do prêmio é impressionante e as organizações que iniciarem essas transformações serão capazes de superar enormemente os retardatários.
Ao discutir tendências anteriores, já apresentamos oportunidades de automação de processos, usando análises alimentadas por AI para gerenciar recursos e dar sentido a quantidades esmagadoras de dados. Mas esta é apenas a ponta do iceberg das aplicações de ML/AI.
No marketing, o machine learning permitirá a hiper personalização e otimizará preços e colocação de anúncios (físicos e digitais). Nas vendas, ele estimará as chances e o valor dos negócios, certificando-se de que os representantes de vendas estão perseguindo os leads certos e irão ajudá-los a tomar decisões para fechar negócios. Em análise, o reconhecimento de imagem e voz adicionará camadas adicionais de dados, que anteriormente não podiam ser processadas.
As operações em empresas do tipo finanças e seguros dependerão principalmente de algoritmos e automação, liberando a produtividade das pessoas. A IDC prevê que as organizações movidas a AI responderão aos concorrentes, consumidores, reguladores e parceiros pelo menos 20% mais rápido do que seus pares.
Os dados são o “petróleo” da transformação digital e os principais atores de cada indústria entendem que aproveitar seus dados é a chave para sua prosperidade futura. Há uma consolidação maciça no mercado por ferramentas de análise.
Mudança organizacional
Um erro comum sobre a transformação digital é que em seu centro encontra-se a tecnologia, embora, na verdade, você não consiga elevar digitalmente sua organização sem transformar as pessoas primeiro. Para orientar com sucesso uma empresa através da transformação, os líderes têm que mudar a mentalidade de seus funcionários, mudar seus comportamentos e equipá-los com habilidades que lhes permitam aproveitar a tecnologia e prosperar na era digital.
9. Segurança e governança
Um dos momentos cruciais de 2016 foi a eleição presidencial dos EUA. Isso desencadeou discussões sobre o ciberterrorismo, a segurança de e-mails pessoais, manipulações nas mídias sociais e a capacidade de identificar e derrubar notícias falsas. Com a eleição presidencial dos EUA de 2020, vimos que essas questões ainda estão longe de serem resolvidas e os seres humanos são o elo mais fraco de qualquer solução tecnológica usada para proteger os ativos da organização.
Com o crescente número de sistemas e dispositivos e a complexidade cada vez maior da infraestrutura de TI, o risco de potencial vulnerabilidade também cresce. Contar com fornecedores e parceiros, mesmo os melhores serviços em classe, não pode ser a única solução. Em outubro de 2019, a Amazon Web Services (AWS) sofreu um grande ataque DDoS (cerca de oito horas de duração), desativando grande parte da Internet.
As empresas precisam ter fortes práticas de governança e planos de recuperação de desastres implementados a fim de manterem suas operações funcionando mesmo quando algumas partes da infraestrutura ficam comprometidas. A resiliência pode ser o aspecto crucial das práticas de segurança e os funcionários precisam ser treinados sobre como se recuperar após os ataques ou prosseguir com seu trabalho mesmo quando algumas ferramentas falham.
Se a resiliência é o aspecto chave para os funcionários, a confiança será seu equivalente para os consumidores. Após a implementação do GDPR (Regulamentação Geral sobre a Proteção de Dados), os governos estão planejando novas regulamentações que as empresas devem cumprir. Os consumidores estão cada vez mais conscientes dos riscos que o compartilhamento de suas informações pessoais implica, por isso as empresas terão que construir confiança com seus consumidores para ter acesso aos dados mais valiosos que precisam. Essa confiança pode ser perdida rapidamente após uma violação de dados, e essas violações acontecem até mesmo com as gigantes tecnológicas mais avançadas. A implementação de sistemas de monitoramento e de segurança digital avançados é obrigatória e aqui a AI também vem para ajudar na detecção e prevenção. No entanto, a mudança organizacional ainda é necessária para aumentar a conscientização e responsabilidade de cada funcionário e aprimorar suas habilidades digitais, para que eles se sintam confiantes ao navegar na Internet tanto profissionalmente quanto pessoalmente.
10. Cultura
O evento determinante no início de 2020 foi, sem dúvida, o surto da doença COVID-19. Ela já foi nomeada como o cisne negro de 2020 (popularizado por Nassim Nicholas Taleb como um evento estranho altamente imprevisível que tem um impacto extremo) e sua influência negativa sobre nossas vidas diárias, bem como as operações de negócios, está crescendo, impactando novas pessoas e novas empresas a cada dia.
O primeiro desfecho dessa epidemia foi um esforço para reduzir a possível disseminação da doença e minimizar os contatos pessoais. Como resultado, estamos no meio do maior experimento de ‘trabalho em casa’ da história.
Empresas digitalmente transformadas geralmente têm as ferramentas para apoiar suas operações em um ambiente remoto – desde software de videoconferência e serviços de execução na nuvem, até digital twins de seus processos e uso remoto como um serviço para equipar seus funcionários com as ferramentas que precisam para trabalhar em casa.
Mas ferramentas e procedimentos não são suficientes para ter sucesso – trabalhar efetivamente em uma equipe distribuída requer um tipo específico de cultura, ter um senso de propósito, autonomia e confiança que as organizações não conseguem comprar. Se sua cultura não tem essas bases, nenhuma tecnologia os ajudará a sobreviver a esta tempestade.
Black swans often reveal how strong a company's culture is. Speed and adaptability are crucial aspects of overcoming adverse conditions and getting through a crisis successfully. How fast is an organization's top-down communication (that will align the necessary strategy shift), how effective is its bottom-up communication (that will provide feedback if the new strategy really works better), and how coordinated is the execution, will often determinará quem é o mais apto a sobreviver.
Aplicando a teoria de Darwin aos negócios produz a teoria: "as empresas vencedoras não são as que têm a estratégia mais forte, mas aquelas com uma cultura forte que lhes permite adaptar-se para mudar sua estratégia com velocidade".
A transformação digital é um campo de treinamento para o fortalecimento da cultura. A principal vantagem da tecnologia digital é que ela torna possível fazer mais com menos, ir mais rápido, encurtar ciclos de entrega e de ‘time to market’.
No entanto, nem todas as empresas podem usar seus potenciais pois suas culturas estão cheias de lombadas processuais e psicológicas.
Sem investir em mudanças organizacionais que capacitem os colaboradores a agirem de forma autônoma e tomarem posse do processo de tomada de decisão em todos os níveis, não há transformação digital bem-sucedida. Em 2020, os líderes devem aceitar que, a menos que construam uma cultura onde o controle seja transferido deles para toda a organização, eles não serão capazes nem de prosperar em meio à ameaça do coronavírus, nem de aproveitar totalmente os benefícios da transformação digital.